Objectif : Réviser les bases essentielles pour comprendre, traiter et interpréter les données avant de passer à l’analyse logicielle.

Contenu :

1. Introduction à la statistique descriptive et inférentielle.
2. Types de variables et méthodes de codage.
3. Organisation, présentation et interprétation des données statistiques.
4. Mesures de tendance centrale et de dispersion (moyenne, médiane, écart-type…).
5. Introduction aux tests d’hypothèses et à la corrélation.
6. Principes de la visualisation de données (graphiques, histogrammes, camemberts, diagrammes en boîte).
7. Introduction à la reproductibilité et aux bonnes pratiques d’analyse.