Objectif : Apprendre à utiliser R pour automatiser, analyser et visualiser efficacement les données.

Contenu :

1. Installation et configuration de R et RStudio.
2. Importation de données (Excel, CSV, SPSS, STATA).
3. Exploration et transformation des données avec tidyverse (dplyr, tidyr, readr).
4. Visualisation avec ggplot2 (histogrammes, boxplots, barplots, heatmaps, etc.).
5. Analyses statistiques de base (corrélations, régressions).
6. Création de scripts reproductibles et utilisation de R Markdown.
7. Introduction à la modélisation et aux packages spécialisés (epiR, car, psych…).