À propos de la leçon
- Manipulation avancée avec dplyr et tidyverse.
- Analyses descriptives, exploratoires et modélisation statistique.
- Régressions linéaires/logistiques, ACP et machine learning.
- Programmation avancée : fonctions personnalisées, création de packages, scripts reproductibles (R Markdown).
- Analyses de séries temporelles, spatiales et big data.
- Introduction au text mining et au traitement des données non structurées.