À propos de la leçon
- Nettoyage, fusion et restructuration des bases.
- Statistiques descriptives et inférentielles avancées.
- Modèles de régression multiples et logistiques.
- Analyse des séries temporelles et données de panel.
- Analyses multivariées (ACP, ACM, discriminante, clustering).
- Création de scripts et automatisations avec Do files.
- Visualisation graphique avancée et exportation automatisée